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Time Series Forecasts 가정 : 과거의 history가 미래를 예측하는데 도움이 될 것이다. Time series data를 사용. Fluctuates About A Constant Mean. 평균 수치에 대한 fluctuation(요동)을 갖는다. Fluctuates And Has Increasing/Decreasing Trend. fluctuation과, 증가하는 현상을 갖는다. Fluctuates And Has "Seasnoal" Pattern. fluctuation과, 계절성을 갖는다. $A_t$ : period t에 대한 실제(Actual) 관측된 수요 $F_{t+1}$ : period t+1에 대해 예측된(Forecast) 수요. (period t까지의 실제 수요를 가지고 예측..

테마파크로 보는 수요예측(forecasting)의 중요성 몇 개의 놀이기구가 있어야할지, 각 놀이기구의 수용인원, 운행시간은 어떻게 해야할지. 놀이기구의 운영인원은 시간마다 몇 사람으로 배치할지. 테마파크의 음식점은 무엇이 있어야 하는지, 무슨 메뉴가 있어야 하는지. → 비즈니스의 가장 처음이 되는 부분. demand의 forecasting이 되어야 함. (수요예측). → 수요예측을 잘못하면 금전적 등의 많은 문제가 생김. 수요예측 기법 방법 특징 장단점 Qualitative(정성적) Subjective: 사람의 의견을 기반 전문가의 노하우가 담김. 하지만 경우에 따라 Over-estimate되거나 Under-estimate됨. Quantitative(정량적) Objective: numeric data,..